Joanna Glasner

Devenir personnel: le financement augmente pour les créateurs de goûts axés sur les logiciels

Cela ressemble à un complot de science-fiction. Un jeune homme se connecte en ligne pour rechercher des offres sur ce qu’il aime.

Lentement, les tables tournent. Maintenant, c’est l’ordinateur qui commence à lui dire ce qu’il veut. Achetez ces pantalons. Joue cette chanson. Mange cette pizza. Date de cette fille. Lire les nouvelles avec ce tour politique…

OK, j’ai menti. Ce n’est pas du tout de la science-fiction. C’est la réalité actuelle. Et c’est le genre de chose que les investisseurs en capital-risque semblent vouloir financer.

Une analyse des données de Crunchbase montre que le financement à risque global des plateformes de personnalisation et de recommandation a fortement augmenté au cours des derniers trimestres. Les investisseurs investissent des milliards de dollars dans l’espace, créant une chaîne de licornes nouvellement créées, qui reposent sur des algorithmes pour personnaliser les flux de musique, les flux de nouvelles et bien plus encore.

Les sorties sont également très prisées par les créateurs de goûts axés sur les logiciels. Qutoutiao“>, which is l%E2%80%99introduction” en bourse de spotify> , ainsi que l’agrégateur de nouvelles basé en Chine pr%C3%AAt” entrer en bourse> avec une valorisation de plusieurs milliards de dollars.

Nous examinons ici où va l’argent, comment il pourrait s’accélérer et comment nous trouvons de nouvelles choses qui nous plaisent.

Devenir personnel

Avant d’aller plus loin, définissons la catégorie de personnalisation. Essentiellement, nous examinons des modèles commerciaux qui impliquent l’utilisation de logiciels pour faire correspondre les humains à des choses qu’ils pourraient vouloir consommer. news“>, handbags, other” humans> and lots more. Cela pourrait être de la nouvelles“>, des sacs à main, du autres” humains> et bien d’autres choses encore. *

La personnalisation n’est généralement pas considérée comme un secteur discret. Pour utiliser une métaphore de la cuisine, c’est un peu comme du poulet. Ce n’est pas une cuisine mais un ingrédient que vous pouvez habiller dans presque tous les styles culinaires. De même, vous pouvez ajouter une personnalisation basée sur le logiciel et des recommandations à un large éventail d’entreprises spécialisées dans le commerce électronique, les médias numériques, la distribution de produits alimentaires, etc.

C’est apparemment un ingrédient utile pour faire monter les évaluations. Dans le tableau ci-dessous, nous présentons certaines des phases de financement les plus récentes et les plus importantes pour les entreprises de divers secteurs qui déploient des modèles de personnalisation et de recommandation pilotés par logiciel.

La liste représente plus un échantillon qu’un ensemble complet de données, puisqu’un nombre important d’entreprises ont recours à une forme de personnalisation pilotée par logiciel. Nous avons également surtout laissé de côté l’énorme ensemble de startups, fortement financé, qui reposent sur une combinaison de logiciels et d’êtres humains pour émettre des recommandations.

Comme vous pouvez le constater à partir de la liste sélectionnée ci-dessus, ceux qui obtiennent les rondes les plus importantes forment un groupe très diversifié. Avoir un ordinateur vous dit ce que vous voulez, c’est un créneau de marché qui transcende les frontières nationales.

Nouvelles et divertissement

Dernièrement, la plus grande partie du financement va aux agrégateurs de nouvelles et de divertissement basés en Chine.

Toutiao“>, reportedly” seeking new funding at a billion valuation> . Sa société mère, Bytedance, basée à Beijing, a collecté plus de 3 milliards de dollars à ce jour et public” market-bound> Qutoutiao, loosely translated as “fun headlines.” The company describes its value add as providing technology-based “content personalization” to help users navigate the exponential growth in online offerings. Au moins trois autres agrégateurs de nouvelles et de divertissements basés en Chine ont réuni 50 millions de dollars ou plus de fonds supplémentaires depuis l’année dernière, dont Qutoutiao, iQiyi” la soci parfois appel netflix en chine.> Il a été l’un des plus importants PAPE de l’année et il a récemment été évalué à environ 21 milliards de dollars.

Des marchés matures pour la personnalisation

Entre-temps, pour le marché américain, les entreprises les plus étroitement associées à la personnalisation pilotée par logiciel sont publiques depuis un certain temps.

Netflix, évalué maintenant à environ 160 milliards de dollars, a été rendu public il y a 16 ans. Google a acquis YouTube en 2006. Et Amazon.com propose depuis deux décennies des suggestions d’algorithmes sur ce qu’il faut acheter.

bizarreries” des recommandations vid pilot par logiciel> remontent au moins à 2002. À présent, les Américains sont assez habitués aux applications qui tentent de faire nos sélections de magasinage et de visionnage occasionnel. Bien que parfois effrayant, il peut aussi être pratique.

Alors, quelle est la prochaine sur l’horizon de personnalisation? En ce qui concerne les startups financées, il est évident que les détaillants autres qu’Amazon sont en train de reprendre des parts de marché en proposant une expérience d’achat plus personnalisée.

Stitch” fix> and Dynamic” yield> , une société en démarrage basée à New York , a collecté 63 millions de dollars depuis l’été dernier pour faire évoluer une plate-forme d’apprentissage automatique utilisée par des détaillants comme Urban” outfitters> afin de faire correspondre les achats aux acheteurs. True” fit> , qui a recueilli plus de 110 millions $ pour travailler avec des marques de premier plan et détaillants de vêtements pour correspondre aux consommateurs des styles qui conviennent et plus plat.

Il y a beaucoup en jeu. pr%C3%A9dit“>que la personnalisation entraînera un transfert de recettes d’environ 800 milliards de dollars aux 15% des entreprises qui y parviennent.

C’est un chiffre important qui souligne l’évolution rapide du comportement des consommateurs. Appelez cela l’âge de la machine de bon goût.

Bien sûr, il est toujours possible de cultiver son propre style et son goût. Cependant, les entrepreneurs en démarrage, les géants de la technologie et les investisseurs en capital-risque semblent partager une vision unifiée du logiciel contribuant beaucoup plus largement à cet effort.

En conséquence, ce qui était autrefois la science-fiction est en train de devenir notre façon de magasiner.

* Nous avons décidé de ne pas inclure les moteurs de recommandation pour les produits de services financiers et les assurances. Il s’agit généralement moins de créer du goût que de faire correspondre les produits à un historique de crédit existant et aux réponses au questionnaire.